亲爱的朋友们大家好，编辑Mosimosi将为亲爱的朋友们解答以上问题。皮尔逊相关系数的取值范围，取值范围，相关系数的显著性，很多人都不知道。现在我们继续！

5.简单相关系数:也叫相关系数或线性相关系数，一般用字母R表示，用来衡量两个变量之间的线性关系。

6.定义公式，其中Cov(X，Y)是X和Y的协方差，Var[X]是X的方差，Var[Y]是Y的方差复相关系数:也叫复相关系数。

7.复相关是指因变量与多个自变量之间的相关性。

8.例如，一种商品的季节性需求与其价格水平和员工收入水平之间存在复杂的相关性。

9.典型相关系数:首先对原始变量进行主成分分析，得到一个新的线性关系综合指数，然后通过综合指数之间的线性相关系数来研究原始变量之间的相关性。

1.相关系数的范围是(-1，0)或(0，1)。

2.当取值范围为(-1，0)时，意义负相关；当取值范围为(0，1)时，含义为正相关。

3.扩展数据的相关系数是一种不确定关系，相关系数是研究变量之间线性相关的一种度量。

4.由于研究对象不同，相关系数可以用以下方式定义。

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