四:玩家理论

早在2014年，Steam用户奖励就在社区指南(注2)中发表了自己长期通过多个账号参与竞技模式匹配的经历，其中他声明所有的推测都是基于自己的实践。他坚信CS:GO排名系统是根据选手在每一轮的表现与预期表现的差距，依次调整选手的位置。这个模型可以用来解释为什么有时候，在一些比分接近(14:16)的比赛中，有些人输了比赛却晋级了。虽然可能性很低，但还是有很多案例被报道。但这些都不能作为回合制理论的决定性支持证据，因为很多外界因素(检测作弊者导致的分段调整)也会影响玩家在游戏过程中的排名。很多奇怪的事情是这个模型解释不了的，比如0对手击败德兰克队后位置下跌。(注3)

补偿继续声称除了胜败，MVP的多少是唯一影响你的指标。这个语句的根源是控制台的developer1命令，它根据回合数和MVP显示排名。不过Valve出面辟谣，表示本地游戏文件对排名系统没有影响。显然，如果MVP已经在排名系统中使用，就不会轻易取消。最近，Reddit用户dob_bobbs分享了他对Glicko-2排名系统的想法，指出球员的不稳定性会限制你从对手那里获得的分数或者失败后失去的分数。这背后的目的是通过建立趋势来准确定位玩家的级别群体。换句话说，如果一个玩家运气很好，感觉很好，或者运气很差，他的级别组不会有太大的波动，因为你的分数变化是有限的，防止你的位置不准。

第五，CS:GO排名系统的结论。

随着许多有趣理论的提出，我们很容易得出错误的结论，但我们仍然可以从中提取许多关键要素。

很多因素会影响你的排名，但都是靠Valve储存的。

“所有的排名计算都是在匹配系统的后台进行的，基于一系列被玩家称为分段的变量，用于科学地衡量玩家的水平。”不管这些人做了多少数据挖掘，还是得不到匹配系统的细节。在这么多影响排名系统的变量影响下，与其专注于争论哪些因素会影响位置的变化，不如老老实实的赢下比赛。

你玩的游戏越多，你的位置就越稳定

Glicko-2的评分偏离功能是指你在一个分段中打的比赛越多，排名系统就越相信它决定了你合适的排名。当你自己的评分偏差较小时，你的球员单排得分的最大变化幅度也会减小。如果你看过一些知名主播或YouTube视频作者的“白银1大佬进军大球鸡”系列视频，你会注意到，他们通常需要大量的竞技模式胜利，才能突破白银段，上升到黄金段。造成这种情况的原因大部分是因为他们通过重复大量输掉的比赛而进入白银阶段。在这段时间内，排名系统会认为找到了用户的真实段位，因此后续的胜利对段位变化影响不大。但是，这并不意味着你的晋升会变得异常艰难。随着你不断尝试突破现有的分段，你的评分偏差和单排分数变化上限会再次变大，直到再次稳定。

淡季会导致你的评分偏差扩大，甚至细分市场消失。

如果你一个月不玩CS:GO，你会发现你的段位信息被隐藏了，需要赢或平才能重新获得段位。如果长时间不玩，是一个很好的机会，可以上一个台阶，玩一个《王者归来》的剧。经常有人说，如果你长时间休息，你的单场比赛成绩就会变差，导致失去位置。事实上，没有证据支持这一点。最有可能的原因是因为休赛期导致收视率偏差扩大。

距离上一场比赛的时间越长，排名系统决定你的位置越男性化，也就意味着你可以匹配更广泛的玩家。如果你的竞技水平在这个细分区间的上半部分，得益于庞大的玩家群体，你会有更大的概率匹配到较弱的对手。如果发现段位掉线，不用担心，大范围的评分偏差会帮助你快速恢复段位。

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一:CS:GO段位系统如何运作？

在你的竞技模式之旅开始的时候，会要求你每天赢两次10场(翻译经验:每天两次以上)让排名系统校准你的等级组。作为一个没有段位的玩家，你将无法匹配到麦穗AK和麦穗AK以上段位的玩家，除非你组织5个黑队。

l赢了十场比赛后(译者经验:平局也算胜利)，排名系统会根据你在这十场比赛中的表现给你一个排名，然后你就可以和排名差小于5的选手进行匹配了。五黑队没有级差要求。

l根据比赛结果，赛后会实时调整你的位置，必要时会调整你的位置(也可能不会改变)。细分市场调整机制的细节尚不清楚，但推广细分市场的最佳方式是获胜。

l一个月没有比赛之后，你的位置会被淘汰，一场胜利或者平局之后你会重新获得。

二、细分市场的分布

CS:GOSquad(注1)是一个独立的分析网站，可以提供细分市场分布的细节，可以显示每个细分市场在一天、一周或一个月内活跃玩家的百分比。这些数据是通过随机抽样收集的，因此将样本收集时间延长到一个月可以很好地了解细分市场的分布情况。

在上面的例子中，我们可以看到2月的平均段位水平为黄金2，约35%的玩家样本集中在黄金区域。如果你已经是鸡了，恭喜你，你已经在前10%了。其实你的地位可能比你想象的要高。该网站采用随机抽样技术，这意味着由于排名较高的玩家通常更频繁地玩游戏，因此他们成为样本的概率高于排名较低的玩家。但是得到一个职位意味着什么？排名系统到底是怎么安排你的位置的？

第三，Elo排名算法和Glicko-2排名算法。

毫不奇怪，Valve对游戏本身的工作机制保持沉默，担心一些玩家会利用游戏机制将自己的利益置于团队胜利之上。但在2015年，一位Valve员工解释说，CS:GO的排位系统是基于Glicko-2排位系统，只是在它的基础上进行了一系列神奇的改动，使其更符合CS:GO的需求。

你们中的一些人应该听说过ELO排名，它是为像国际象棋这样的对抗性游戏设计的。每个玩家都有一个分数来表示他们的位置。两个对手之间的数字差距表达了一种对谁将获胜的期望，胜利者将从失败者那里赢得分数。高分超过低分获得的分数会明显低于低分超过高分获得的分数。

自从ELO排名系统创建以来，许多版本已经被修改以纠正一系列缺陷。Glicko-2是它的一个替代方案，它规定了围绕基本数的RD:评级偏差(RD)。MMR:Match Making Rank)将被转换成一个范围而不是单个数字。通过这种方法，CS:GO排名系统对选手细分市场的定位准确率高达95%。随着系统对你的了解越来越多，它会逐渐缩小这个范围。Glicko-2排名系统也考虑到了球员水平的波动。球员越稳定，他们的射程就越小。

但是Glicko-2排名系统是一个开源的评测模型，所以不能直接用来评测CS:GO玩家段位。ELO和格利克-2排名系统最初是为1v1战斗模式开发的。在一个5v5组队游戏中，能影响游戏进度的因素更多。单个玩家对游戏进程的影响变得越来越难以评估。有时候，一个球员可以通过一个闪光或者队友放置的安全袋轻松拿下四个人头，但这个功劳不能简单地归于一个人。从K/D到MVP，Valve创造了多种衡量球员竞技状态的参数标准，却对如何使用这些数据保持沉默。所以很多玩家结合这些数据对Valve的CS:GO排名机制做出了自己的猜测。

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