1.模式识别是用数学技术研究计算机对模式的自动处理和解释，将环境和物体统称为“模式”。

2.随着计算机技术的发展，人类研究复杂的信息处理过程成为可能，其中一个重要的形式就是生物对环境和物体的识别。

3.模式识别以图像处理和计算机视觉、语音和语言信息处理、脑网络群和类脑智能为主要研究方向，研究人类模式识别的机理和有效计算方法。

4.扩展数据:模式识别方法的选择取决于问题的性质。

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5.如果识别的对象极其复杂，包含丰富的结构信息，一般采用句法方法；被识别的对象不是很复杂或者不包含明显的结构信息，一般采用决策论方法。

6.这两种方法不能完全分开。在句法方法中，原语本身由决策理论提取。

7.在应用中，将这两种方法结合起来，应用到不同的层面，往往能收到更好的效果。

8.元组合成模式的规则由所谓的语法指定。

9.一旦识别出原语，就可以通过句法分析进行识别过程，即分析给定的模式句是否符合规定的语法，符合一定语法的归入该类。